ارزیابی دقت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظه ای، مطالعه موردی: حوزه های آبخیز استان فارس
Authors
abstract
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزه های آبخیز یکی از مهم ترین مسائلی است که هیدرولوژیست ها و کارشناسان بخش آب را به خود مشغول کرده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانه ها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظه ای، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف و برای موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روش شبکه عصبی مصنوعی و روش های تجربی برآورد دبی اوج لحظه ای در تعدادی از حوزه های آبخیز استان فارس می باشد. برای این منظور ابتدا آمار دبی حداکثر روزانه و دبی اوج لحظه ای هفت ایستگاه هیدرومتری در طی یک دوره آماری 24ساله جمع آوری و پس از رفع نواقص آماری و حذف داده های پرت، مقادیر دبی اوج لحظه ای به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی و سه روش تجربی fuller ،sagal و steiner و fill برآورد شد. سپس نتایج به دست آمده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش های تجربی براساس معیارهای rmse ،mae و r2 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآوردهای شبکه عصبی در تمامی ایستگاه ها در مقایسه با برآورد مدل های تجربی از دقت بالاتری برخوردار می باشد که نشان دهنده پایین بودن خطاها در مدل شبکه عصبی نسبت به مدل های تجربی است.
similar resources
ارزیابی دقت شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد دبی حداکثر لحظهای، مطالعه موردی: حوزههای آبخیز استان فارس
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزههای آبخیز یکی از مهمترین مسائلی است که هیدرولوژیستها و کارشناسان بخش آب را بهخود مشغول کرده است. یکی از روشهای نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانهها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظهای، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میباشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین دادهها را کشف و برای موقعیتهای دیگر تعمیم میدهد. هدف از ا...
full textبرآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
full text
بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)
برای برآورد دبی روزانه در مدلهای هیدرولوژی نیاز به دبیهای پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سالهای آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازهگیری باعث ایجاد سریهای زمانی با پایه زمانی غیرمشترک میگردد. بنابراین بازسازی دادههای دبی روزانه از اهمیت ویژهای برخوردار است. این تحقیق بهمنظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخههای رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق ...
full textبرآورد رسوبات معلق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جامیشان استان کرمانشاه)
پدیدههای فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات مهندسی رودخانه میباشد. این پدیدهها اثرات ویژهای روی شاخص های کیفی آب، کنش کف بستر و کناره های رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرح های عمرانی آب وارد مینماید. پیشبینی دقیق میزان رسوب رودخانهها اهمیت قابل توجهی در مدیریت منابع آب و طراحی و ساخت و همچنین برنامه ریزی در بهره برداری از سازههای آب...
full textارزیابی سه روش برآورد دبی متوسط روزانه و دبی سیل (شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی-فازی و رگرسیون چند متغیره) در حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد
چکیده رودخانه ها به عنوان شریان های حیاتی از دیر باز مورد توجه خاص بشر بوده، ولی وقوع سیل های خطرناک باعث تخریب تأسیسات احداثی در مسیر رودخانه می شود لذا لازمه محاسبه دقیق دبی طرح ضروری است. در این راستا حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد با وسعتی معادل1664 کیلومتر مربع حدود 16% وسعت حوزه کشکان را در بر گرفته و در خروجی این حوزه ایستگاه هیدرومتری چم انجیر با 58 سال آمار وجود دارد، در پژوهش حاضر دبی م...
15 صفحه اولمقایسه کارایی روش گشتاور خطی با روش های مرسوم برآورد دبی حداکثر لحظه ای سیلاب (مطالعه موردی: حوزه آبخیز شیخ عثمان شهرستان اشنویه)
با توجه به وسعت کشور ایران و تنوع آب و هوایی در نقاط مختلف آن و تغییرپذیری رژیم بارشی ضرورت دستیابی به روش های نوین محاسبات سیلاب را ایجاد می کند. بدین منظور لازم است کارایی روش های جدید در مقایسه با روش های مرسوم در نقاط مختلف ایران مورد ارزیابی قرار گیرد تا در صورت تطابق مناسب برای نواحی مختلف برای محاسبات سیلاب مورد استفاده قرار گیرد. دو روش مرسوم به دست آوردن پارامترهای آماری محاسبات سیلاب ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت آبخیزPublisher: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ISSN 2251-9300
volume 4
issue 4 2013
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023